यह विस्तृत मैनुअल हमें जटिल दुनिया में ले जाता है डेटा सेंटर आर्किटेक्चर और बुनियादी ढांचे, प्रौद्योगिकी की उन परतों और हिस्सों को उजागर करते हैं जो डिजिटल युग की रीढ़ हैं। हमारा इंटरनेट डेटा केंद्रों के बिना काम नहीं कर सकता है जो ईमेल और क्लाउड सेवाओं सहित विभिन्न रूपों में बड़ी मात्रा में जानकारी संसाधित, संग्रहीत और प्रसारित करते हैं। अत्याधुनिक डेटा सेंटर डिजाइनों में उभरते विकास के साथ-साथ इष्टतम प्रदर्शन और विश्वसनीयता की गारंटी देने वाले भौतिक और सॉफ्टवेयर ढांचे भी यहां प्रदान किए गए हैं। भले ही आप कुछ समय के लिए आसपास रहे हों या बस कुछ विचार प्राप्त करना चाहते हों, यह टुकड़ा यह दिखाने के लिए है कि यह जटिल वातावरण कैसे घूमता रहता है।
एक आधुनिक डेटा सेंटर डिजिटल परिवर्तन की बदलती जरूरतों को अपनाता है और स्केलेबिलिटी, विश्वसनीयता और दक्षता पर ध्यान केंद्रित करता है। यह क्लाउड कंप्यूटिंग और बड़े डेटा विश्लेषण की उच्च मांगों को पूरा करने के लिए वर्चुअलाइजेशन, ऑटोमेशन और ऊर्जा-बचत तकनीक का उपयोग करता है। एक आधुनिक बुनियादी ढांचा व्यवसायों को लचीला, लचीला सॉफ्टवेयर-परिभाषित नेटवर्किंग (एसडीएन), सॉफ्टवेयर-परिभाषित स्टोरेज (एसडीएस), और उन्नत कूलिंग समाधान भी प्रदान करता है। ये घटक सेवाओं और अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करते हैं। यह प्रदर्शन को बेहतर बनाने, संगठनों के लिए लागत कम करने और पर्यावरण को यथासंभव कम नुकसान पहुंचाने में मदद करता है।
ये प्रमुख घटक यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण हैं कि बड़ी मात्रा में जानकारी संभालते समय डेटा केंद्र कुशलतापूर्वक और विश्वसनीय रूप से काम कर सकें:
इन घटकों को मिलाकर, डेटा केंद्र एक बुनियादी ढांचे का निर्माण करते हैं जो आज के डिजिटल वातावरण का समर्थन कर सकता है और इसके भविष्य के विकास के साथ तालमेल रख सकता है।
ऐसे युग में जो इतनी तेजी से विकसित हो रहा है, डेटा सेंटर आर्किटेक्चर में स्केलेबिलिटी और लचीलेपन को एमवीपी माना जा सकता है। स्केलेबिलिटी यह सुनिश्चित करती है कि एक डेटा सेंटर बाकी सभी चीजों के साथ चिंता मुक्त होकर विकसित हो सके। यह व्यवसायों को बड़े होने पर संभावित बाधा या प्रदर्शन में गिरावट से मुक्त होने देता है। दूसरी ओर लचीलापन नई तकनीक को शामिल करने के लिए बुनियादी ढांचे की अनुकूलन क्षमता है - जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग और एआई जो चीजों को प्रतिस्पर्धी और कुशल बनाए रखता है! जब ये पहलू मिल जाते हैं तो कुछ ऐसा लचीला तैयार हो जाता है जो किसी भी बाजार की मांग, तकनीकी उन्नति या व्यावसायिक लक्ष्य को पूरा कर सकता है जिसे आप पूरा कर सकते हैं!
डेटा सेंटर डिज़ाइन में अतिरेक और विश्वसनीयता का उपयोग निरंतर संचालन बनाए रखने की कुंजी है। नेटवर्क पथ, शीतलन प्रणाली, बिजली आपूर्ति सभी का बैकअप होना चाहिए। एक विफलता के परिणामस्वरूप कभी भी पूरी चीज़ ख़राब नहीं होनी चाहिए। मुद्दा यह है कि इन सुविधाओं को हर समय चालू रखा जाए। बेशक, विश्वसनीयता को भी नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता। उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और घटक यहां की प्रत्येक प्रणाली के लिए आवश्यक हैं। उन्हें यथासंभव लंबे समय तक चलने की आवश्यकता है ताकि रखरखाव की कम बार आवश्यकता हो। ये सभी प्रयास अंततः डाउनटाइम को कम करेंगे और ग्राहकों को खुश रखेंगे।
ऐसी प्रणालियाँ स्थापित करना जो कम ऊर्जा का उपयोग करती हों, लागत कम रखने और पर्यावरण को स्वच्छ रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं। शीतलन के मानक तरीकों में डेटा सेंटर जैसी बड़ी सुविधाओं के लिए बहुत अधिक बिजली की आवश्यकता होती है, खासकर जब आप विचार करते हैं कि इस समय दुनिया भर में कितने हैं! इसलिए नए तरीके अपनाए गए हैं जैसे तरल शीतलन या एयर कंडीशनिंग इकाइयों (जो मूल रूप से विशाल पंखे हैं) के बजाय बाहरी हवा का अधिक उपयोग करना। जब बिजली आपूर्ति और नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के उपयोग की बात आती है तो बिजली के उपयोग में कटौती करने से भी मदद मिलती है। कुल मिलाकर, ये प्रथाएँ न केवल वैश्विक पर्यावरणीय पहलों में मदद करती हैं बल्कि दीर्घकालिक धन भी बचाती हैं।
डेटा सेंटर बनाने पर विचार करते समय दो चीजें महत्वपूर्ण हैं: ब्रेक-इन से सुरक्षा उपाय और एक ठोस आपदा पुनर्प्राप्ति योजना। सुरक्षा सुविधाओं में बायोमेट्रिक एक्सेस नियंत्रण या निगरानी प्रणाली जैसी चीजें शामिल हैं जो व्यवसायों या व्यक्तियों के बारे में संवेदनशील जानकारी रखने वाले सर्वर तक अनधिकृत पहुंच को रोकती हैं - कोई भी नहीं चाहता कि उनके व्यक्तिगत विवरण किसी हैकर द्वारा चुराए जाएं! और अगर सब कुछ गलत हो जाता है - हमेशा कुछ विनाशकारी घटित होने की संभावना होती है - यह पुनर्प्राप्ति रणनीति तेजी से काम करेगी: फेलओवर सिस्टम (बैकअप जो स्वचालित रूप से सक्रिय होते हैं) के साथ जोड़ी गई महत्वपूर्ण फ़ाइलों का नियमित बैकअप यह सुनिश्चित करेगा कि किसी भी खोए हुए डेटा को बिना जल्दी से बहाल किया जा सके। मानवीय भूल के कारण कहीं और नुकसान हो रहा है। - यह एक दुर्भाग्यपूर्ण तथ्य है कि आपदाएँ होती हैं, लेकिन जरूरी नहीं कि वे आपके द्वारा इतनी मेहनत की गई हर चीज को बर्बाद कर दें।
कई वर्षों तक डेटा सेंटर उद्योग में काम करने के बाद, मुझे पता चला है कि डेटा सेंटरों के आसपास का परिदृश्य काफी हद तक बदल गया है। क्लाउड, कोलोकेशन और एंटरप्राइज़ डेटा केंद्रों की तुलना करते समय यह विकास सबसे उल्लेखनीय है। इनमें से प्रत्येक अलग-अलग उद्देश्यों को पूरा करता है और आईटी पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करता है।
तृतीय-पक्ष प्रदाता इंटरनेट पर आभासी संसाधनों की पेशकश करते हुए क्लाउड डेटा केंद्र चलाते हैं। जब स्केलिंग ऊपर या नीचे करने की बात आती है तो वे अत्यधिक लचीले होते हैं और उन व्यवसायों के लिए आदर्श होते हैं जिन्हें भौतिक बुनियादी ढांचे पर पहले से पैसा खर्च किए बिना मांग के आधार पर अपने संसाधनों को जल्दी से समायोजित करने की आवश्यकता होती है। मुख्य लाभों में लागत प्रभावी, स्केलेबल और लचीला होना शामिल है।
दूसरी ओर, कोलोकेशन डेटा सेंटर व्यवसायों को एक स्थान देते हैं जिसे वे अपने सर्वर और हार्डवेयर को घर में रखने के लिए किराए पर ले सकते हैं। यह भौतिक सुरक्षा, बिजली, बैंडविड्थ और कूलिंग सिस्टम जैसी चीजें प्रदान करता है जिन्हें एक कंपनी स्वयं वहन करने में सक्षम नहीं हो सकती है या यहां तक कि अगर उनके पास केवल कुछ डिवाइस हैं तो उन्हें इसकी आवश्यकता भी नहीं हो सकती है। यदि आप अभी भी अपने भौतिक सर्वर पर नियंत्रण चाहते हैं लेकिन पूरी सुविधा का प्रबंधन नहीं करना चाहते हैं तो यह आपके लिए भी एक बढ़िया विकल्प हो सकता है। यह विकल्प उन संगठनों के लिए सर्वोत्तम है जिन्हें अधिक सुरक्षा, विश्वसनीयता या बैंडविड्थ उपलब्धता की आवश्यकता है लेकिन फिर भी वे अपने हार्डवेयर पर नियंत्रण चाहते हैं।
अंततः हमारे पास एंटरप्राइज़ डेटा केंद्र हैं; निजी तौर पर स्वामित्व और संचालन स्वयं व्यवसायों द्वारा किया जाता है। आम तौर पर परिसर में या एक समर्पित सुविधा पर स्थित ये बुरे लड़के आपके सभी डेटा सिस्टम पर अधिकतम नियंत्रण प्रदान करते हैं! वे विशिष्ट सुरक्षा या नियामक आवश्यकताओं वाली कंपनियों के लिए बिल्कुल उपयुक्त हैं जो अपने बुनियादी ढांचे के किसी भी हिस्से को अन्य कंपनियों के साथ साझा करने का जोखिम नहीं उठा सकते। हालाँकि आपको अनुकूलन और नियंत्रण के ऊंचे स्तर मिलते हैं, लेकिन इसकी कीमत बहुत अधिक होती है; यदि आप नए सिरे से एक निर्माण करने पर विचार कर रहे हैं तो आपको कुछ गंभीर पूंजी निवेश की आवश्यकता होगी।
इन विकल्पों के बीच चयन अंततः आपके बजट जैसे कारकों पर निर्भर करेगा, आपको हर चीज पर कितना नियंत्रण चाहिए और साथ ही व्यवसाय को ध्यान में रखते हुए आपके लक्ष्यों के आधार पर आपकी स्केलेबिलिटी आवश्यकताएं क्या हैं।
क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए धन्यवाद, डेटा सेंटर आर्किटेक्चर हमेशा के लिए बदल गया है। इस नई तकनीक ने उद्योग को अपना ध्यान स्केलेबल और त्वरित समाधानों की ओर केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया है। परंपरागत रूप से कहें तो, डेटा सेंटर अक्सर अधिकतम क्षमता के लिए भौतिक स्थान और हार्डवेयर को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित करके बनाए जाते थे। लेकिन अब आज के समय में यदि आप वर्चुअलाइजेशन, रिडंडेंसी या वितरित कंप्यूटिंग जैसी हर चीज का उपयोग नहीं कर रहे हैं तो आप अपने प्रतिस्पर्धियों से पीछे रह जाएंगे। ये सिद्धांत ही हैं जो हमें जरूरत पड़ने पर अपने संसाधनों को आसानी से ऊपर या नीचे बढ़ाने की अनुमति देते हैं, जिससे हमें उतार-चढ़ाव वाली मांगों को सीधे पूरा करने की क्षमता मिलती है। सोचने के एक तरीके से दूसरे तरीके की ओर इस स्थानांतरण ने उद्योग के भीतर बेहतर ऊर्जा-दक्षता को जन्म दिया है, लचीले डिजाइन जो रास्ते में आने वाली हर चीज का सामना कर सकते हैं और अंततः व्यापार मालिकों के लिए समय और धन की बचत कर सकते हैं।
डेटा सेंटर आर्किटेक्चर को डिज़ाइन करते समय जो स्केलेबिलिटी को बढ़ाता है और क्लाउड सेवाओं के साथ काम कर सकता है, ध्यान में रखने के लिए कुछ चीजें हैं। बुनियादी ढांचे में लचीलेपन का मतलब है कि आप केंद्र को भौतिक रूप से बदलने की प्रक्रिया से गुजरने की आवश्यकता के बिना नए कार्यभार की मांगों और प्रौद्योगिकियों के लिए समायोजन कर सकते हैं। स्वचालन यह सुनिश्चित करता है कि संसाधनों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जाता है, आवश्यकता पड़ने पर आसानी से ऊपर या नीचे स्केल किया जा सकता है, और यह मानवीय त्रुटियों को कम करने में भी मदद करता है। नेटवर्क आर्किटेक्चर का निर्माण इस प्रकार किया जाना चाहिए कि यह न्यूनतम विलंबता के साथ उच्च मात्रा में डेटा ट्रैफ़िक को संभालने में सक्षम हो ताकि ऑन-प्रिमाइसेस डेटा केंद्रों और क्लाउड सेवाओं के बीच कनेक्टिविटी कभी प्रभावित न हो। बेशक, सुरक्षा और अनुपालन अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि क्लाउड सेवाओं का उपयोग कमजोरियों के लिए नए संभावित वैक्टर खोलता है। भौतिक और साइबर सुरक्षा दोनों के लिए समग्र दृष्टिकोण अपनाकर, व्यवसाय यह गारंटी दे सकते हैं कि डेटा सुरक्षित रहेगा, चाहे वह किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर हो। इन विचारों को ध्यान में रखकर आप एक ऐसा केंद्र बनाएंगे जो क्लाउड सेवाओं के साथ सहजता से एकीकृत होने के साथ-साथ आसानी से स्केलेबल हो - जो आपके व्यवसाय को आज के डिजिटल परिदृश्य में समृद्ध बनाता है।
डेटा सेंटर में एक ऐसा नेटवर्क बनाने के लिए जो बेहद तेज़ गति तक पहुंच सके और जिसमें लगभग कोई देरी न हो, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर दोनों एक साथ कैसे काम करते हैं। चीजों का हार्डवेयर पक्ष उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग घटकों से बना है। ऐसा ही एक घटक हाई-स्पीड स्विच और राउटर के साथ उन्नत नेटवर्किंग हार्डवेयर है। ये अन्य प्रक्रियाओं को धीमा किए बिना बैंडविड्थ-गहन अनुप्रयोगों का समर्थन करने में सक्षम होंगे। दूसरी ओर, सॉफ़्टवेयर-परिभाषित नेटवर्किंग लचीलापन और नियंत्रण प्रदान करती है, जिससे व्यवस्थापकों को वास्तविक समय में ट्रैफ़िक को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने की अनुमति मिलती है। ऐसा करने से किसी भी विलंबता समस्या में काफी कमी आती है। लेकिन आप इसके अलावा और भी बहुत कुछ कर सकते हैं! यदि आप एक एज कंप्यूटिंग संरचना लागू करते हैं, तो आप डेटा प्रोसेसिंग को अपने अंतिम उपयोगकर्ताओं के करीब ले जाते हैं, जो तब पारगमन समय में कटौती करता है। इंटरनेट सेवा प्रदाताओं और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के साथ सीधे कनेक्शन स्थापित करने से यह सुनिश्चित होगा कि उनके डेटा का सबसे तेज़ मार्ग संभव है। तो आप देखिए, इन सभी रणनीतियों का एक साथ उपयोग करने से, आपके पास एक नेटवर्क होगा जो तेज़ी से और विश्वसनीय रूप से काम करता है।
यदि सही ढंग से लागू किया जाए, तो अतिरेक नेटवर्क आपके सर्वर को आपदा से बचा सकता है! अपने बुनियादी ढांचे के डिजाइन में कई रास्ते बनाकर, आपको एक कमजोर कड़ी के बाकी सब कुछ बर्बाद कर देने की चिंता करने की ज़रूरत नहीं होगी। राउटर या स्विच जैसे वास्तविक उपकरणों के संदर्भ में दोहरे-संचालित सिस्टम का उपयोग करना अच्छा अभ्यास है ताकि यदि एक पावर स्रोत विफल हो जाए तो दूसरा भी चालू रहे। आपको हमेशा अपने नेटवर्क को विफलता के प्रति लचीला बनाने के तरीकों की तलाश करनी चाहिए ताकि यदि आपके डिवाइस या पथ में कुछ गलत हो जाए तो डाउनटाइम विनाशकारी न हो।
जब प्रसंस्करण बिजली की जरूरतों की बात आती है तो आधुनिक कार्यभार काफी तीव्र होता जा रहा है, इसलिए यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आपके पास सही बुनियादी ढांचा सेटअप है। शुरुआत करने के लिए, अपने प्रबंधन सूट में कुछ सॉफ़्टवेयर डिफाइंड नेटवर्किंग (एसडीएन) टूल अपनाने पर विचार करें ताकि प्रशासक नेटवर्क में परिवर्तन स्वचालित कर सकें। इसके बाद, कुछ नेटवर्क फ़ंक्शंस वर्चुअलाइज़ेशन (एनएफवी) सॉफ़्टवेयर जोड़ने के बारे में भी सोचें। इस प्रकार का सॉफ़्टवेयर विशिष्ट नेटवर्क सेवाओं को वर्चुअलाइज़ कर सकता है जिन्हें सामान्य रूप से किसी भौतिक डिवाइस पर चलाना होगा। तो कुल मिलाकर आप कुछ ऐसी चीज़ के साथ समाप्त होते हैं जो अधिक स्केलेबल और लचीली दोनों होती है जो आपको अधिक तैनाती विकल्प प्रदान करती है। सूची में सबसे आगे है हाई-स्पीड ईथरनेट फैब्रिक। जितनी तेजी से आप अपने नेटवर्क में डेटा स्थानांतरित कर सकते हैं, उतना ही आपके लिए बेहतर होगा, इसलिए यदि आपका गियर पुराना हो गया है, तो कुछ नए गियर में निवेश करना उचित हो सकता है।
डेटा को सुरक्षित रखने का अर्थ है व्यापक सुरक्षा उपायों को लागू करके डेटा की गोपनीयता, अखंडता और उपलब्धता की रक्षा करना। इसमें अनधिकृत पहुंच की निगरानी और उसे रोकने के लिए नेटवर्क फ़ायरवॉल, घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणाली (आईडीएस), और घुसपैठ रोकथाम प्रणाली (आईपीएस) को तैनात करना शामिल है। इसका मतलब यह भी है कि डेटा संचारित और सहेजते समय मजबूत एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल का उपयोग करना ताकि अगर कोई अंदर पहुंच भी जाए तो वह जो भी मिले उसके साथ कुछ न कर सके। उद्योग मानकों और विनियमों के साथ जवाबदेही बनाए रखने के लिए नियमित ऑडिट के साथ-साथ भेद्यता आकलन भी किया जाना चाहिए। अंत में यह सुनिश्चित करने के लिए पहुंच नियंत्रण नीतियां सख्त होनी चाहिए कि अंदरूनी खतरों को कम किया जाए।
कुशल DCIM रणनीतियों के माध्यम से लागत कम करते हुए प्रदर्शन को अनुकूलित करना संभव है। प्रबंधन सॉफ़्टवेयर को तैनात करने से जिसमें अंतर्निहित निगरानी उपकरण होते हैं, प्रबंधक बेहतर ढंग से देख पाएंगे कि सर्वर कितनी बिजली का उपयोग कर रहा है, यदि शीतलन प्रणालियों को समायोजित करने की आवश्यकता है या डेटा सेंटर के अंदर समग्र पर्यावरणीय स्थितियां कैसी दिखती हैं। इन सभी जानकारियों के होने से उन्हें संसाधनों के आवंटन, क्षमता की जरूरतों की योजना बनाने या उपकरणों के लिए निवेश कहां किया जाना चाहिए, इसके बारे में अच्छी तरह से सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है। DCIM प्रबंधन का एक अन्य पहलू ऊर्जा की खपत है जो संचालन से बचे किसी भी कार्बन पदचिह्न को कम करने में मदद करेगा।
जिस तरह से स्वचालन से डेटा सेंटर के प्रबंधन और संचालन को लाभ मिलता है वह अनंत है लेकिन इसे पहले लागू करना होगा। स्वचालन उपकरण मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना सर्वरों को व्यवस्थित करने या नेटवर्क को कॉन्फ़िगर करने जैसी जटिल प्रक्रियाओं को सक्षम करते हैं जो नाटकीय रूप से मानवीय त्रुटि जोखिम को कम करते हैं जबकि अन्य परियोजनाओं को मुक्त करते हैं जिन पर कर्मचारी काम कर सकते हैं। एक स्वचालित प्रक्रिया श्रृंखला होने के बारे में एक बड़ी बात यह है कि यह काम के बोझ में बदलाव के लिए जल्दी से अनुकूल होने की क्षमता रखती है, चाहे वह किसी दिए गए समय पर आवश्यक कम/अधिक संसाधनों के लिए ऊपर या नीचे स्केलिंग हो [पैसे की बचत]। हर दिन पूरे दिन उपलब्ध सेवाओं को बनाए रखना भविष्य कहनेवाला रखरखाव एआई-संचालित एनालिटिक्स के माध्यम से हो सकता है जो समस्याओं को होने से पहले ही पहचानने में मदद करता है और साथ ही उन्हें स्वचालित रूप से ठीक करने में मदद करता है, वास्तव में निर्धारित रखरखाव के माध्यम से कुछ टूटना चाहिए।
डेटा सेंटर संचालन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) के आगमन का मतलब है कि इन केंद्रों को कैसे प्रबंधित किया जाता है, इसके बारे में चीजें अधिक स्मार्ट, अधिक कुशल और पूर्वानुमानित होने वाली हैं। एआई एल्गोरिदम का लक्ष्य डेटा सेंटर के भीतर विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करना है। इसमें सर्वर कार्यभार, ऊर्जा खपत और शीतलन प्रणाली दक्षताएं शामिल हैं। इस सारी जानकारी का विश्लेषण करने से उन पैटर्न या विसंगतियों की पहचान करने में मदद मिलेगी जिन्हें मानव के लिए स्वयं देखना व्यावहारिक रूप से असंभव होगा। इस ज्ञान के साथ, डेटा सेंटर ऑपरेटर पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए इन अंतर्दृष्टि का लाभ उठा सकते हैं, संभावित विफलताओं या अक्षमताओं को घटित होने से पहले ही भांप सकते हैं और उन्हें पहले से ही संबोधित कर सकते हैं। एआई द्वारा संचालित स्वचालन वास्तविक समय की मांगों के आधार पर संसाधनों को समायोजित भी कर सकता है; जब आपको आवश्यकता हो तो आपकी मदद करें ताकि आप ऊर्जा या समय बर्बाद न करें। सरल शब्दों में, AI केवल वर्तमान परिचालन को बढ़ाता है; यह इस बात को नया आकार देता है कि बुनियादी ढांचे को कैसे काम करना चाहिए जिससे अंततः धन और संसाधनों की बचत होती है।
डेटा सेंटर पिछले कुछ समय से अपने कूलिंग सिस्टम विकसित कर रहे हैं। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, वैसे-वैसे इसकी दक्षता और स्थिरता की मांग भी बढ़ती है। एयर कंडीशनिंग जैसे शीतलन के क्लासिक रूपों को धीरे-धीरे अधिक उन्नत संस्करणों के साथ बदल दिया गया है। एक बड़ी छलांग तरल शीतलन प्रौद्योगिकियों को अपनाना था जैसे कि प्रत्यक्ष तरल शीतलन और विसर्जन शीतलन विधियां जो सीधे घटकों से गर्मी को किसी भी अन्य विधि की तुलना में अधिक कुशलता से हटा देती हैं। पहले देखा गया.. इसके अतिरिक्त, लोग प्रत्येक इकाई को ठंडा करने में प्रभावी होने के साथ-साथ ऊर्जा के उपयोग को कम करने के तरीके भी खोजना चाहते थे। इस प्रकार बाहरी हवा और बाष्पीकरणीय तकनीकों के माध्यम से फ्री-कूलिंग आती है। ये प्रगति न केवल हमारे पर्यावरण के लिए बेहतर थी बल्कि ऊर्जा के उपयोग के तरीके को अनुकूलित करके परिचालन लागत को कम करने में भी काफी मदद की। जैसे-जैसे उद्योग बढ़ता जा रहा है, डेवलपर्स पूरी तरह से कार्बन उत्सर्जन को कम करने के लिए डेटा केंद्रों को बिजली देने के लिए नवीकरणीय संसाधनों का उपयोग करने पर विचार कर रहे हैं।
जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ेगी, डिज़ाइन का भविष्य स्पष्ट रूप से वर्षों में बदल जाएगा। डेटा सेंटर का डिज़ाइन तकनीकी प्रगति और बदलती व्यावसायिक आवश्यकताओं से प्रभावित होगा। उदाहरण के लिए, मॉड्यूलरिटी और स्केलेबिलिटी एक बड़ी भूमिका निभाएगी। डिज़ाइनर ऐसे स्थान बनाना चाहते हैं जो मौजूदा परिचालन को बाधित किए बिना तेजी से विस्तार कर सकें।
अगली पंक्ति में स्थिरता है.. भविष्य के डेटा केंद्रों का लक्ष्य उन्नत शीतलन प्रौद्योगिकियों को अपनाने से लेकर पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने वाली सामग्रियों और निर्माण विधियों का उपयोग करने तक 100% हरित होना होगा।
भविष्य के केंद्रों के लिए भी स्वचालन और एआई-संचालित प्रबंधन का वादा किया गया है। न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ स्थापित इन तकनीकों के साथ, ये तकनीकें समय, उपयोग की गई ऊर्जा की बचत करेंगी, आपको यह अनुमान लगाने में मदद करेंगी कि वे कब विफल होंगी ताकि आप ऐसा होने से पहले उसे ठीक कर सकें आदि।
अंत में, एज कंप्यूटिंग इस बात को प्रभावित करेगी कि हम अपने डेटा केंद्रों का निर्माण कैसे करते हैं। IoT उपकरणों और वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग को ठीक से (तेज़) काम करने के लिए, हमारे डेटा केंद्रों को विलंबता को कम करने और गति बढ़ाने के लिए उपयोगकर्ताओं के करीब होने की आवश्यकता है।
इस सब को ध्यान में रखते हुए, डेटा केंद्रों का भविष्य का डिज़ाइन लचीलेपन, स्थिरता, एआई के एकीकरण के साथ बुद्धिमान संचालन और समाज की बढ़ती मांगों को पूरा करने में सक्षम होने के साथ-साथ अंतिम-उपयोगकर्ताओं से निकटता के इर्द-गिर्द घूमता है।
डेटा सेंटर आर्किटेक्चर और बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में, सबसे विश्वसनीय और व्यापक स्रोतों के साथ अपडेट रहना पेशेवरों और उत्साही लोगों के लिए महत्वपूर्ण है। सावधानीपूर्वक मूल्यांकन के बाद, यहां तीन प्रासंगिक और विश्वसनीय स्रोत हैं जो मीडिया और प्रारूपों की एक श्रृंखला का विस्तार करते हैं, जो डेटा सेंटर वास्तुकला और बुनियादी ढांचे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं:
इनमें से प्रत्येक स्रोत को डेटा सेंटर वास्तुकला और बुनियादी ढांचे के विषय में इसकी सटीकता, विश्वसनीयता और प्रासंगिकता के लिए चुना गया है। वे क्षेत्र में नए लोगों से लेकर अनुभवी पेशेवरों तक व्यापक दर्शकों की जरूरतों को पूरा करते हैं, और आवश्यक जानकारी प्रदान करते हैं जो डेटा केंद्रों के डिजाइन, निर्माण और प्रबंधन में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को निर्देशित करने में मदद कर सकते हैं।
ए: डेटा सेंटर आर्किटेक्चर वह तरीका है जिससे डेटा सेंटर के अंदर की स्थापना और डिज़ाइन किया जाता है। ऐसा करना अच्छा है क्योंकि यह सुनिश्चित करेगा कि सब कुछ सुचारू रूप से चले, कि आप बहुत सारी जानकारी संग्रहीत करने में सक्षम हों, और समस्याओं के किसी भी जोखिम को कम कर सकें जब आप उनकी कम से कम उम्मीद करते हों। सूचना प्रणाली का सही संस्करण नई तकनीक में मदद करता है जो तेज़ी से आगे बढ़ती है, हार्डवेयर को ज़्यादा गरम होने से रोकती है, और अतिरिक्त भंडारण प्रणालियों को आसानी से जोड़ सकती है।
उत्तर: शीतलन प्रणालियाँ किसी स्थान को यथासंभव सर्वोत्तम तापमान पर रखने में काफी मदद करती हैं। यदि किसी क्षेत्र में चीजें बहुत अधिक गर्म हो जाती हैं, तो हार्डवेयर खराब हो सकता है या बेकार हो सकता है। लेकिन बेहतरीन शीतलन प्रणालियों का उपयोग करके वे हर चीज़ को लगातार सर्वोत्तम स्तर पर चालू रखेंगे और साथ ही अत्यधिक गर्मी को भी हटा देंगे ताकि कोई भी चीज़ ज़्यादा गरम न हो जाए।
उत्तर: चार मुख्य प्रकार के सूचना केंद्र पारंपरिक, अभिसरण, हाइपर-अभिसरण और क्लाउड हैं। पारंपरिक उपकरण लोगों को अपने उपकरणों को मैन्युअल रूप से कॉन्फ़िगर करने देते हैं जो उन विशिष्ट आवश्यकताओं वाले उद्यमों के लिए अच्छा काम करते हैं जिनके बारे में वे पहले से जानते हैं। एकत्रित बुनियादी ढाँचा सभी संसाधनों को एक पैकेज में जोड़ता है इसलिए उस बिंदु के बाद किसी को भी बहुत कुछ करने की ज़रूरत नहीं होती है। हाइपर-कन्वर्ज्ड इन्फ्रास्ट्रक्चर सभी तत्वों को एक सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क में डालकर सब कुछ और भी आसान बना देता है, जिसे चालू होने के बाद अधिक प्रबंधन की आवश्यकता नहीं होती है। क्लाउड केंद्रों का उपयोग सेवा प्रदाताओं द्वारा किया जाता है जो अपने संसाधनों को ऑनलाइन या एक समर्पित नेटवर्क के माध्यम से पेश करते हैं।
उ: निर्बाध विद्युत आपूर्ति (यूपीएस) आपके डेटा को तब बचा सकती है जब आउटेज के दौरान आपके डिवाइस को चालू रखने के लिए कोई अन्य विकल्प उपलब्ध नहीं है। इनके उपयोग से आपको कुछ भी खोने या किसी भी चीज़ को दोबारा चालू करने की चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। ऐसा कुछ होने से किसी केंद्र के लिए बहुत सारे जोखिम कम हो सकते हैं।
उत्तर: सावधानीपूर्वक योजना बनाकर ही वे इसे हासिल करते हैं। केबल से लेकर राउटर और स्विच तक हर चीज़ पर विचार करना होगा। डेटा सेंटर प्रबंधक नेटवर्क प्रदर्शन की निगरानी करने, इष्टतम कॉन्फ़िगरेशन सुनिश्चित करने और सभी घटकों को अपडेट करने के लिए जिम्मेदार हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे बढ़े हुए डेटा प्रवाह को संभाल सकते हैं या नई तकनीक को एकीकृत कर सकते हैं।
उत्तर: जब इमारत के डिजाइन और बुनियादी ढांचे की बात आती है तो इसमें बहुत कुछ शामिल होता है। कुछ मुख्य बातें जिन पर विचार करने की आवश्यकता है उनमें स्केलेबिलिटी, अतिरेक, सुरक्षा और ऊर्जा दक्षता शामिल हैं। सिस्टम प्रदर्शन से समझौता किए बिना सर्वर रैक और भंडारण क्षमताओं का विस्तार करने में सक्षम होना चाहिए। अपटाइम के लिए बिजली आपूर्ति और डेटा कनेक्टिविटी में अतिरेक की आवश्यकता है। सुरक्षा आवश्यकताओं को भौतिक खतरों के साथ-साथ साइबर खतरों दोनों से बचाना चाहिए। और अंत में डिज़ाइन को शीतलन प्रणालियों के साथ ऊर्जा-कुशल सामग्रियों का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो परिचालन लागत को कम करते हैं।
उत्तर: क्लाउड-आधारित सेवाओं का अधिक बार उपयोग किया जा रहा है, जिससे वे कम-विलंबता डेटा प्रवाह पर तेजी से निर्भर हो रहे हैं, जिससे नई क्लाउड प्रौद्योगिकियों की मांग बढ़ रही है, इस प्रकार की प्रौद्योगिकी के लिए अग्रणी एज कंप्यूटिंग अब बढ़ रही है। डेटा केंद्रों की भविष्य की वास्तुकला को इन मांगों को ध्यान में रखते हुए अनुकूल बनाना होगा। उन्नत शीतलन प्रणालियों के माध्यम से अधिक टिकाऊ बनने के भी प्रयास किए जा रहे हैं जो ऊर्जा की खपत को कम करते हैं और सौर ऊर्जा जैसे नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों को संचालन में एकीकृत करते हैं।
